产品简介
SR-LUT 是一个基于查找表的单图像超分辨率工具，用于将低分辨率图像放大为高分辨率。它通过查找表优化推理速度，解决了传统方法计算量大、处理慢的问题，适合需要高效图像处理的学术研究人员和开发者。
核心功能
- 训练自定义超分辨率模型
- 将模型转换为查找表（LUT）文件
- 使用LUT进行快速图像超分辨率测试
- 支持在智能手机上运行（通过APK）
- 跨平台兼容（Windows、macOS、Linux）
快速开始
- 第一步：准备训练数据集（如DIV2K）并运行训练脚本训练深度超分辨率模型。
- 第二步：将训练好的模型转换为查找表（LUT）文件。
- 第三步：使用生成的LUT文件对测试图像进行超分辨率处理。
- 第四步（可选）：下载SR-LUT.apk安装到智能手机进行移动端测试。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | SR-LUT | 同类方案 |
|---|---|---|
| 推理速度 | 通过查找表实现快速推理，适合实时或轻量级应用 | 通常依赖完整神经网络推理，计算量大、速度较慢 |
适合谁用
- 需要提升图像分辨率的学术研究人员
- 开发图像放大应用的软件开发者
- 需要处理低分辨率图像的普通用户
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/yhjo09/SR-LUT