产品简介
deltacat DeltaCAT是一个可移植的多模态数据湖屋，基于Ray构建，提供EB级可扩展性、ACID合规事务、零拷贝模式演变和多模态文件处理。适用于需要高效管理大规模机器学习和数据分析工作负载的数据科学家和工程师。
核心功能
- ACID合规数据管理
- 支持多模态数据（图像、音频、视频、文本）
- EB级可扩展性
- 零拷贝模式演变
- 时间旅行和事务支持
快速开始
- 第一步：安装DeltaCAT，运行命令pip install deltacat
- 第二步：在Python中初始化本地目录dc.init_local()
- 第三步：创建数据并写入表dc.write(数据, "表名")
- 第四步：读取表数据dc.read("表名")并显示
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | deltacat | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据可扩展性 | 支持EB级数据扩展，基于Ray分布式框架 | 传统数据工具通常扩展到PB级 |
| 多模态支持 | 原生处理图像、音频、视频等多种数据类型 | 多数数据湖工具专注于结构化数据 |
| 部署灵活性 | 可本地或云端运行，无需外部服务依赖 | 可能需要配置外部目录或锁管理器 |
适合谁用
- 需要处理大规模多模态数据的机器学习工程师
- 进行数据分析和管道构建的数据科学家
- 构建可扩展数据应用的软件开发人员
下载与版本
当前最新版本为 2.0.0.post4，发布于 2025-09-24。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/ray-project/deltacat