产品简介
tianchi_nl2sql 这是一个在首届中文NL2SQL挑战赛中获第3名的方案代码，能将中文自然语言准确转换为SQL语句，适用于金融和通用表格数据查询。适合对自然语言处理和数据库查询感兴趣的研究者和开发者学习使用。
核心功能
- 使用BERT预训练模型处理中文输入
- 分两步预测SQL的列、操作符和条件值
- 提供完整Jupyter Notebook代码示例
- 支持Windows、macOS和Linux平台
- 集成keras-bert和RAdam优化器
快速开始
- 克隆或下载tianchi_nl2sql仓库代码
- 安装requirements.txt中的Python依赖
- 使用Docker镜像beader/tensorflow:nightly-gpu-py3-jupyter运行代码
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 参加NL2SQL竞赛的开发者
- 研究中文NLP的数据科学家
- 需要自然语言查询数据库的工程师
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/beader/tianchi_nl2sql