产品简介
ocrinaction 本书配套代码库，为文字识别（OCR）初、中级学习者提供从预处理、检测到识别的全链路实践代码与数据集，帮助构建体系化的OCR知识体系。
核心功能
- 图像预处理方法
- 传统与深度学习基础
- 数据生成与增强
- 文字检测技术
- 文字识别与后处理
- 版面分析方法
- 配套数据集
快速开始
- 安装Python环境及PyTorch、Numpy等依赖：`pip install -r requirements.txt`。
- 按书籍章节顺序，阅读并运行对应文件夹中的代码。
- 使用第五章提供的数据集，训练自己的文字检测与识别网络。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | ocrinaction | 同类方案 |
|---|---|---|
| 体系化程度 | 配套权威书籍，从基础到进阶，章节结构清晰。 | 学习资源分散，缺乏系统性指导与连贯的实践代码。 |
适合谁用
- 希望系统学习OCR技术的计算机视觉学生或爱好者
- 需要实践深度学习文字识别项目的开发者
- 从事文字识别、文档数字化领域的初级研究人员
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/ocrbook/ocrinaction