产品简介
ezdata 是一个AI原生数据平台，用于统一异构数据源，执行ETL集成和任务调度，构建每个数据源的知识库（RAG），并利用AI代理进行数据查询、图表生成和分析。它解决了数据分散、流程复杂、AI集成难的痛点，适合数据工程师、分析师和企业IT团队进行数据管理与智能分析。
核心功能
- 支持60+数据连接器，实现多源数据统一管理与查询
- 基于dlt的ETL集成和DAG任务调度，自动化数据流程
- 构建每个数据源的知识库（RAG），支持ES8混合检索与增量训练
- AI代理聊天，支持沙盒执行查询、图表生成和数据分析
- 系统管理包括RBAC、多租户和数据权限，保障安全与协作
快速开始
- 第一步：复制配置文件cp api/.env.dev.example api/.env.dev准备环境变量
- 第二步：运行Docker Compose命令docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d启动服务
- 第三步：访问前端默认地址http://localhost:12580登录
- 第四步：使用默认账号admin/admin123登录并体验内置财务演示
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | ezdata | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据连接器数量 | 支持60+连接器，覆盖RDBMS、ES、MongoDB、向量存储等 | 同类工具通常支持较少，需依赖插件或自定义集成 |
| AI与RAG集成 | 内置AI代理、RAG知识库和沙盒执行，支持跨会话记忆 | 多依赖外部AI服务，集成复杂且功能有限 |
| 任务调度能力 | 支持DAG工作流、事件驱动和分布式运行 | 通常仅支持简单定时任务或基本调度 |
适合谁用
- 需要整合多数据源并进行ETL的数据工程师
- 需要自动化任务调度和工作流的数据分析师
- 需要构建知识库和AI应用的企业IT管理员
- 需要数据可视化与AI辅助分析的业务人员
下载与版本
当前最新版本为 v1.6.0，发布于 2026-06-10。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/xuwei95/ezdata