产品简介
EditGuard 是一款专业的图像水印工具，通过在图像中嵌入隐形水印，实现像素级的篡改定位和版权信息提取。它解决了数字图像易被篡改、版权难保护的问题，适用于摄影师、设计师等需要保护数字资产的普通用户。
核心功能
- 图像篡改像素级定位
- 版权信息嵌入与提取
- 支持多种AIGC编辑方法
- 可扩展至视频篡改检测
- 高精度定位与版权保护
快速开始
- 第一步：安装依赖，运行 pip install -r requirements.txt
- 第二步：下载测试数据集和预训练模型（clean.pth）
- 第三步：运行测试命令 python test.py -opt options/test_editguard.yml --ckpt ../checkpoints/clean.pth
- 第四步：提取篡改掩码，运行 python maskextract.py --threshold 0.2
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | EditGuard | 同类方案 |
|---|---|---|
| 篡改定位精度 | 支持像素级定位，精度超过95% | 传统水印工具可能无法精确定位 |
| 版权保护能力 | 隐形水印嵌入，版权提取准确率近100% | 水印可能易被破坏或提取不准确 |
适合谁用
- 需要保护图像版权的摄影师和设计师
- 检测图像篡改的数字取证人员
- 研究图像水印技术的学术研究人员
- 视频内容创作者（扩展应用）
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/xuanyuzhang21/EditGuard